المدونات

في هذه المقالة:

كما تم إصداره مؤخرًا مرصد المسؤولية المناخية للشركات 2022 يشير إلى أنه سيتم مراقبة المنظمات العالمية الرائدة عن كثب لنجاحها وجهودها نحو تحقيق أهداف الاستدامة المعلنة. إنهم ليسوا فقط في مأزق بسبب بصمتهم الكربونية ولكن أيضًا كيفية تفاعلهم مع مورديهم وعملائهم لضمان حصولهم على انبعاثات النطاقين 2 و3 يتم تقليل آثار الأقدام أيضًا.

مع قيام الشركات بتثبيت خططها لتحقيق أهداف الاستدامة الطموحة لعامي 2030 و 2050، تركز فرق المشتريات بشكل متزايد على اختيار مصادر الطاقة المناسبة (الكهرباء والوقود والمياه وما إلى ذلك)، واستخدام المواد القابلة لإعادة التدوير، وتعزيز شفافية سلسلة التوريد والمزيد. وتشمل الجهود الرئيسية الأخرى تتبع تدابير الاستدامة في جميع أنحاء المنظمة، وتتبع مستويات الانبعاثات الحالية بدقة عميقة وتقييم ما إذا كانت التغييرات المنفذة لها التأثير الإيجابي المطلوب.

كيف يجب على الشركات التعامل مع أهداف الاستدامة

في حين أن هذه الأهداف هي بمثابة نجمة الشمال، فإن خطوات تحقيقها أقل وضوحًا. عادةً ما يكون تنفيذ مثل هذه التغييرات عبارة عن مشاريع لمدة عام أو أكثر لأنها تتطلب تغيير العديد من الأنظمة والبرامج القديمة والاستثمار في المعدات الجديدة وتمكين الموظفين من العمل بشكل مختلف. التحدي، إذن، ليس فقط نشر نموذج عمليات أكثر ملاءمة للبيئة ولكن القيام بذلك بطريقة منطقية من الناحية التجارية.

على مستوى عالٍ، هناك خطوتان يجب على مؤسسات المشتريات اتخاذهما لتسريع خطط الاستدامة الخاصة بها: (1) اكتساب نظرة ثاقبة للبيانات التاريخية، و (2) إنشاء بيانات تنبؤ دقيقة وإشراك الموردين بنهج قائم على البيانات. باستخدام هذه القدرات، يمكن للفرق اتخاذ قرارات أفضل تحافظ على الموارد وتسهل أهداف الاستدامة الطموحة.

دمج الاستدامة في شراء ائتمانات الكربون

أحد الأمثلة على كيفية تنفيذ استراتيجية البيانات والتحليلات يمكن أن يفيد مبادرات الاستدامة هو من خلال ائتمانات الكربون. يجب على الشركات العاملة في الاتحاد الأوروبي مراعاة حدود الانبعاثات بناءً على نظام ائتمانات الكربون، والذي يسمح للشركات بشراء التصاريح التي تمثل الانبعاثات. تتقلب أسعار ائتمان الكربون مع السوق ويمكن أن تصبح أكثر أو أقل (ولكن عادة ما تكون أكثر) تكلفة. تحتاج فرق المشتريات إلى إيجاد استراتيجية شراء الانبعاثات الصحيحة مع اكتشاف طرق لتقليل انبعاثات الكربون بشكل عام في نفس الوقت.

تقوم الفرق بشكل متزايد بشراء مواد قابلة لإعادة التدوير لصنع منتجات صديقة للبيئة والاستثمار في الطاقة المتجددة - وكلاهما من الاستراتيجيات التي تساهم في أهداف الاستدامة ويمكن أن تساعد في تعويض تكاليف ائتمان الكربون. ولكن بالنسبة لبعض المواد، قد لا يكون الخيار المتجدد أو القابل لإعادة التدوير متاحًا بشكل فعال من حيث التكلفة. يجب على فرق المشتريات تحديد مكان هذه النقطة، وتحديد وقت شراء أرصدة الكربون للمنتجات المتبقية بشكل استراتيجي.

تطبيق في العالم الحقيقي: تحسين استراتيجية إنفاق ائتمان الكربون لمؤسسة واحدة باستخدام تطبيق ذكي

لدى العميل الذي لديه 15 موقعًا صناعيًا في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي ميزانية ائتمان الكربون السنوية بين 100 مليون دولار و 130 مليون دولار أمريكي للإدارة عبر البصمة. سعى فريق المشتريات الخاص بالعميل إلى إنشاء استراتيجية شراء أكثر كفاءة تأخذ في الاعتبار السنوات الخمس المقبلة، لكنهم افتقروا إلى نظرة ثاقبة للبيانات التاريخية اللازمة للتنبؤ بالانبعاثات المستقبلية. بدون الوصول إلى بيانات دقيقة وغنية لإبلاغ نماذج التنبؤ التنبؤية، لم يتمكن الفريق من الاستجابة بسرعة لتقلبات السوق والحصول على أفضل الأسعار.

الحاجة إلى التنبؤ التنبئي والدقيق

رصيد الكربون الواحد يساوي طنًا واحدًا من ثاني أكسيد الكربون، وتتقلب الأسعار مع السوق. تخطط الشركة لمشترياتها الائتمانية لسنوات في المستقبل، مما يجعل من المستحسن التنبؤ بدقة بما إذا كان السعر الحالي سيكون أفضل من المعدل في العام المقبل. إذا كانت تنتج انبعاثات أكثر من الائتمانات المشتراة، فستواجه المنظمة غرامات مكلفة ومعدلات أعلى. إذا قاموا بشراء ائتمانات أكثر من اللازم، فسوف يحتاجون إلى استبدالها مرة أخرى وربما خسارة المال.

عرف العميل أنه بحاجة إلى رؤى حول انبعاثاته الحالية والمستقبلية لإدارة استراتيجية ائتمان الكربون بنجاح. سرعان ما أصبحت النماذج التنبؤية وقدرات التنبؤ ضرورية في أي استراتيجية عمل تنافسية. يمكن للتكنولوجيا تحليل سنوات من البيانات بسرعة لإبلاغ القرارات الرئيسية بطريقة تكاد تكون مستحيلة وغير فعالة للإنسان للقيام بها يدويًا. ومع ذلك، هناك عقبات شائعة أمام تنفيذ هذه الأدوات، مثل ضعف جودة البيانات.

توفر البيانات الغنية والحلول المستندة إلى الويب عرضًا موحدًا عبر بصمة الانبعاثات لتحسين عملية صنع القرار

كان لدى العميل في البداية بيانات أولية لم تكن مناسبة للنمذجة التنبؤية. قام فريق Aligned Automation بإثراء البيانات الداخلية للعميل من خلال تحديد الميزات الرئيسية وتصنيفها ودمجها مع بيانات السوق الخارجية وتطبيق عوامل التمكين مثل النمذجة التنبؤية. وقد أتاح ذلك رؤى مفيدة، مما سمح لفريق المشتريات بمحاكاة الاستراتيجيات والتنبؤ بها بسرعة بناءً على معايير مختلفة.

قام الفريق بربط هذه البيانات بتطبيق مصمم خصيصًا على الويب يجمع نقاط بيانات مهمة عبر 15 مصنعًا صناعيًا. يتم جمع هذه المعلومات عند كل مستوى من مستويات التثبيت داخل المصانع وعبر الموردين الفرعيين من المستوى 1 والمستوى 2. من خلال الوصول إلى جميع البيانات في عرض واحد، يمكن لمدير الفئة محاكاة سيناريوهات مختلفة ونقاط الأسعار عبر السنوات لدراسة تأثيرها على الاستراتيجية واتخاذ قرارات شراء أكثر استنارة. في العام الأول، تسير هذه الاستراتيجية المحسّنة القائمة على البيانات والحل الرقمي على الطريق الصحيح للكشف عن أكثر من 14 مليون دولار أمريكي.

لماذا الأتمتة المتوافقة؟

في Aligned Automation، نجمع بين المعرفة المتطورة في مجال المشتريات والخبراء التقنيين المتفانين الذين يهتمون بتقديم نتائج الاستدامة بكفاءة. من إثراء البيانات المتباينة وربطها إلى متابعة خيارات مستقبلية أفضل، نعمل جنبًا إلى جنب مع فرق المشتريات لتنفيذ أهداف الأعمال الطموحة.

قم بإعداد استشارة

تخيل ما إذا كان بإمكان نشاطك التجاري توقع الخطوة التالية والاستعداد للعمل - الأنظمة التي تتنبأ باحتياجات العملاء، والعمليات التي تتكيف قبل ظهور المشكلات، والاستثمارات التي تقدم قيمة أكبر باستمرار. نظرًا لأن مشهد الأعمال أصبح معقدًا بشكل متزايد، فإن البقاء في مواجهة التحديات أمر بالغ الأهمية للنجاح على المدى الطويل. في Aligned Automation، نجهز عملائنا بالقدرة ليس فقط على مواكبة التغيير ولكن أيضًا لقيادته. لهذا السبب نحن متحمسون لتقديم Aaxon - منصة شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتمكين عملك وتشكيل المستقبل.

تحديات الصناعة التي تتم مواجهتها: التكاليف الخفية للتأخير ومشكلات الجودة

ماكينزي يسلط الضوء على أن التحول الرقمي والنهج القائمة على البيانات أمران ضروريان للشركات لتزدهر في بيئة اليوم، ويقدر أن المؤسسات التي تستخدم حلول الجيل التالي يمكنها تحسين الكفاءة التشغيلية الإجمالية بنسبة 30٪ أو أكثر. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تواجه تحديات في الاستفادة من البيانات بفعالية، مما يؤدي إلى أخطاء مكلفة وفرص ضائعة.

هذه التحديات تجعل من الصعب على الشركات البقاء في المقدمة، لا سيما في السوق المتطورة التي تتطلب إدارة المخاطر الاستباقية والتميز التشغيلي. تم تصميم Aaxon لحل هذه التحديات من خلال تمكين الشركات من الاستفادة من بياناتها بفعالية، وتحويل الأفكار إلى نتائج مربحة.

تواجه الصناعات اليوم مجموعة متنوعة من التحديات الحرجة:

• توقع المجهول: غالبًا ما يكافح قادة الأعمال للتنبؤ بتحديات الأعمال المستقبلية بسبب عدم اليقين المتأصل في السوق. يمكن أن يؤدي عدم القدرة هذا إلى أخطاء مكلفة وفرص ضائعة.
• الكفاءة المالية: تسعى الشركات جاهدة لتحسين العمليات وخفض التكاليف، ولكن عوامل مثل الانكماش الاقتصادي والنفقات غير المتوقعة والعمليات غير الفعالة يمكن أن تعيق الكفاءة المالية.
• إدارة المخاطر: يعد تحديد المخاطر والتخفيف من حدتها أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الأعمال. ومع ذلك، فإن الطبيعة المعقدة لبيئات الأعمال الحديثة تجعل تقييم المخاطر وإدارتها أمرًا صعبًا.
• الفعالية التشغيلية: في حين أن الكفاءة التشغيلية ضرورية، إلا أنها يمكن أن تعيقها تحديات مثل أمن البيانات ومشكلات الامتثال وزيادة حجم البيانات.

Axon: حافظ على مستقبل شركتك

تم إنشاء Aaxon لحل نقاط الضعف هذه في الصناعة وتوفير حل شامل يعد عملك للمستقبل. فيما يلي كيفية قيام Aaxon بتحويل العمليات:

• تحكم في مسارك الحرج باستخدام الدقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: قم بتوصيل عناصر البيانات الرئيسية للتخطيط الواضح والرؤية الشاملة والذكاء المتكامل للتتبع وإعداد التقارير بشكل مبسط.
• تعاون سلس ونتائج قوية: قلل من فوضى التكنولوجيا من خلال تزويد فريقك بحل واحد قوي يركز على الإنسان لإدارة سير العمل وتحسين التعاون والتنفيذ.
• الحد من المخاطر ومعالجة التحديات بشكل استباقي: تتبع حالات التأخير من خلال التحليل المتعمق للأسباب الجذرية وتنفيذ نهج تقييدي للمخاطر مع اكتشاف الحالات الشاذة، وكل ذلك مدعوم بإطار زمني للحل.
• تجنب النكسات غير المتوقعة، اتخذ قرارات مستنيرة: حقق التوازن بين تشغيل مؤسستك وتحويلها في حدود الميزانية مع التحسين المستمر والحلول التكيفية.

نظرة عامة على المنصة: الهيكل والميزات

تعد Aaxon أكثر من مجرد أداة - إنها منصة متكاملة ذات طبقات متعددة لضمان عمليات فعالة وذكية تستفيد من مجموعة التكنولوجيا الحالية لديك:

• مؤسسة البيانات: Aaxon's Data Foundation هي طبقة البيانات الدلالية المركزية التي تدمج وتنظف وتحضر البيانات من مصادر متباينة. تدعم قاعدة البيانات هذه التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والأتمتة، مما يوفر قاعدة قوية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ وقيادة الأتمتة الذكية عبر المؤسسة.
• طبقة الذكاء: تدعم طبقة الذكاء التخطيط المتكامل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والعمليات الذكية وتخفيف المخاطر والإدارة المالية. من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي، تتيح هذه الطبقة اتخاذ القرار المستند إلى البيانات والكشف عن الأنماط المخفية وتعزيز الفعالية التشغيلية.
• طبقة الاستهلاك: يوفر هذا الحل بدون رأس لوحة واحدة من العرض الزجاجي في جميع عمليات سير العمل المتكاملة. إنه يوفر رؤية موحدة للعمليات السابقة والحالية والمستقبلية، مما يسهل التعاون السلس بين الفرق. يضمن التصميم القائم على الشخصية حصول كل مستخدم - من المديرين التنفيذيين إلى موظفي الخطوط الأمامية - على المعلومات والأدوات التي يحتاجونها ليكونوا فعالين.
• النتائج: تمكن Aaxon المؤسسات من تحقيق النتائج الرئيسية مثل التعاون الفعال واتخاذ القرار الذكي والعمليات الذكية والتنفيذ الفعال. من خلال الجمع بين البيانات الهامة والأتمتة وقدرات الذكاء الاصطناعي، تعمل Aaxon على تمكين فرقك من اتخاذ قرارات مستنيرة والبقاء في صدارة تحديات الصناعة.

من خلال هذه الطبقات المتكاملة، توفر Aaxon حلقة ملاحظات تضمن التحسين المستمر والاستجابة، مما يجعلها أحد الأصول التي لا غنى عنها للتنقل في بيئة الأعمال المعقدة اليوم.

تقديم قيمة حقيقية: زيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد باستخدام Aaxon

شهدت الشركات التي تستخدم Aaxon نتائج رائعة:

• 4-6x العائد على الاستثمار في المشروع: تقدم Aaxon عوائد ملموسة من خلال زيادة الكفاءة التشغيلية وتحسين التكلفة.
• تم فتح 100 مليون دولار من حيث القيمة: من خلال تحسين التكاليف، تساعد Aaxon الشركات على تحقيق وفورات كبيرة عبر عملياتها.
• مكاسب الكفاءة بنسبة 30%: اعتمادًا على نطاق المشروع وحجمه، يمكن لـ Aaxon مساعدة الشركات على تحقيق تحسينات في الكفاءة تصل إلى 30٪، مما يعزز النمو والربحية.

لاحظت شركة Gartner أيضًا أنه بحلول عام 2026، ستتفوق المؤسسات التي تتبنى بنجاح الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية على أقرانها بنسبة 25٪ على الأقل من حيث الكفاءة التشغيلية. وهذا يؤكد على أهمية الاستفادة من تقنيات الجيل التالي مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحويل العمليات وزيادة الكفاءة. Aaxon هو حل الجيل التالي الذي لا يمكّن فحسب، بل يساعد أيضًا في تشغيل وإدارة التحول، مما يضمن لك زيادة ربحية استراتيجياتك القائمة على البيانات إلى أقصى حد.

شكّل المستقبل مع Axon:

تعد Aaxon أكثر من مجرد منصة - إنها شريكك في الابتكار. الشركات التي نجحت في دمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة في عملياتها الأساسية مجهزة بشكل أفضل للتعامل مع تقلبات السوق وتحسين استخدام الموارد والبقاء في صدارة المنافسين. في Aligned Automation، نعتقد أنه باستخدام الأدوات المناسبة، لن تكون شركتك مستعدة للمستقبل فحسب، بل جاهزة أيضًا لتحديده.

مع Aaxon، يمكنك الحصول على التحكم والرؤية والكفاءة بشكل لم يسبق له مثيل. من إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى التخفيف من المخاطر والتحليلات المتقدمة، تعمل Aaxon على تحويل الاحتمالات إلى حقائق - مما يجعلك تتقدم في عالم دائم التطور.

هل أنت مستعد لنقل عملياتك إلى المستوى التالي؟ اكتشف قوة Aaxon اليوم وجرب فوائد الذكاء المتصل والسياقي والمستمر لتمكين عملية صنع القرار وتحسين التجارب البشرية اليومية.

القياس عن بعد هو علم قديم نسبيًا يزدهر بإمكانيات جديدة. مع انتشار إنترنت الأشياء (IoT) ووفرة أجهزة الاستشعار لمراقبة كل شيء من أمن المنزل إلى البيانات البيومترية، يتبنى المستهلكون استخدامًا واسعًا لها لتبسيط وإدارة حياتهم اليومية. لكن الشركات لديها المزيد لتكسبه. توفر البيانات التي يتم التقاطها من خلال القياس عن بُعد رؤى حول الآلات، مما يمنح القادة رؤية في الوقت الفعلي لمقاييس الأداء. إلى جانب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML) وثروة البيانات غير المستغلة المخزنة داخل العمليات وعلى طول العمليات، يمكن للفرق اكتساب كفاءات تقلل من وقت التوقف عن العمل والمخاطر مع تحسين الإيرادات.

في هذه المقالة، سنغطي...

• ما هو القياس عن بعد؟
• كيف نستخدم بيانات القياس عن بعد؟
• ثلاث حالات استخدام لبيانات القياس عن بُعد والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في عمليات المؤسسة
• كيف تستخدم إحدى الشركات الكبرى في صناعة النفط والغاز القياس عن بُعد

ما هو القياس عن بعد؟

القياس عن بُعد هو ممارسة استخدام أجهزة استشعار متصلة رقميًا لتسجيل البيانات عن بُعد والإبلاغ عنها من المعدات. تقوم أجهزة الاستشعار هذه بإنشاء ما يُعرف عمومًا بإنترنت الأشياء (IoT) و، وفقًا لـ IDC، من المتوقع أن تولد أجهزة إنترنت الأشياء ما يقرب من 80 مليار زيتابايت (ZB) بحلول عام 2025. هذه كمية كبيرة من البيانات! جنبًا إلى جنب مع الزملاء مثل المدير المساعد للتحليلات المتقدمة هارديك ريجواني، أستخدم بيانات القياس عن بُعد لتحسين عمليات مؤسسة عملائنا. من خلال خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي، نحصل على رؤى مهمة من أجهزة استشعار القياس عن بُعد التي تساعد الفرق الفنية وفرق الأعمال على اتخاذ قرارات تعتمد على مؤشرات الأداء الرئيسية بشكل أسرع.

كيف نستخدم بيانات القياس عن بعد؟

هناك العديد من تحديات علوم البيانات والتحليلات بين جمع البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. تنتج مستشعرات القياس عن بُعد كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة. لهيكلة البيانات، نقوم بتنظيفها وتحويلها ووضعها في سياقها وربطها لعزل ما هو مهم وكيفية تنظيمه وفقًا لمؤشرات الأداء الرئيسية.

في هذه المرحلة، نطبق أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وقاعدة بيانات الرسم البياني (Graph DB) لأتمتة وتبسيط عملية جمع البيانات القابلة للاستخدام. على سبيل المثال، في Graph DB، نستخدم نماذج الرسم البياني للخصائص، والتي تتكون من العقد (تخزين البيانات) والحواف (العلاقات بين تلك العقد)، لتحليل البيانات وتفسير البيانات. يتم تطبيق النمذجة الإحصائية لاستنتاج العتبات وأجزاء الأداء بناءً على مخرجات المستشعر. تسمح لنا لغة استعلام الرسم البياني واستعلام Cypher بتحليل كميات معقدة وغير منظمة وهائلة من البيانات بسرعة وفي الوقت الفعلي.

«إن كيفية تكوين النظام مهمة لالتقاط البيانات،» قال ريجواني. «لكن التحليلات والرؤى التي يمكننا هيكلتها واستخراجها من البيانات هي ما هو مهم لعملائنا اليوم.»

أولئك منا الذين يعملون مع بيانات القياس عن بُعد وأجهزة الاستشعار يهتمون أيضًا بمكان إنشاء الذكاء ومكان اتخاذ القرارات. في حين أن الحوسبة السحابية شائعة في هذا المجال، فإننا نتحرك باستمرار نحو الممارسات المتقدمة مع الحوسبة المتطورة، حيث يمكن اتخاذ القرارات في الموقع على الجهاز. يعد هذا استخدامًا متطورًا وحاسمًا للقياس عن بُعد، حيث يتم توصيل العديد من أجهزة الاستشعار هذه بالآلات في المواقف الحساسة للوقت. في حين أننا نهدف غالبًا إلى التنبؤ بالصيانة وتجنب التعطل غير المتوقع أو مخاطر السلامة، يمكن أن توفر الحوسبة المتطورة وقاية إضافية من خلال، على سبيل المثال، إيقاف تشغيل الصمام المتآكل قبل كسره.

3 حالات استخدام للقياس عن بُعد والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في عمليات المؤسسة

في البيئات الصناعية والتجارية، حالات استخدام القياس عن بُعد هي الحالات التي يتم فيها تطبيق أجهزة الاستشعار على أجهزة معينة لجمع بيانات أجهزة استشعار محددة. تساعد هذه المعلومات الفرق في مجموعة متنوعة من الصناعات - بما في ذلك التكنولوجيا العالية والنفط والغاز وسلسلة التوريد والتصنيع - على فهم كيفية أداء هذه الآلات. فيما يلي ثلاثة أمثلة لحالات الاستخدام:

1. استكشاف أخطاء الكمبيوتر وإصلاحها بشكل أسرع وعن بُعد مع العملاء

ستقوم الشركات المصنعة للمعدات عالية التقنية، مثل أجهزة الكمبيوتر، بتثبيت أجهزة استشعار متصلة في أجهزتها لتسجيل مقاييس الأداء. يمكن بعد ذلك استخدام المعلومات بعدة طرق.

قال ريجواني: «نحن نعمل مع شركة تصنيع أجهزة كمبيوتر عالمية واحدة تجعل هذه السجلات متاحة لوكلاء الدعم». «في الماضي، ربما كان على أحد الخبراء رؤية الجهاز فعليًا لإصلاحه. والآن، عندما يواجه العميل مشكلة، يمكن لهؤلاء الوكلاء الوصول إلى المعلومات عن بُعد في الوقت الفعلي لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها».

قال Rijhwani إنه يساعد أيضًا فرق المنتجات على فهم جودة المنتج. لديهم إمكانية الوصول إلى السجلات من مئات الآلاف من الأصول من نفس الطراز المباعة. باستخدام AI/ML، من الممكن تحليل عدة آلاف من خطوط البيانات تلقائيًا وبسرعة بحثًا عن الأخطاء، مثل ارتفاع درجة حرارة الجهاز، لتحسين النموذج التالي.

تفيد هذه المعلومات أيضًا مديري الحسابات، الذين يمكن أن يكونوا مستعدين بشكل أفضل لمساعدة العملاء ودفع علاقات أكثر إيجابية في هذه العملية.

2. المراقبة التنبؤية للمعدات من أجل الكفاءة والسلامة

سواء في مجال التكنولوجيا العالية أو الطاقة أو تصنيع المنتجات، فإن القياس عن بُعد يربط وينسق الآلات والمعدات الثقيلة لمساعدة الفرق على التخطيط للصيانة وتجنب فترات التوقف غير المجدولة. تعمل هذه الممارسة على تعزيز تدابير السلامة مع تحسين النتيجة النهائية للشركة.

في البيئات الصناعية، مثل مصافي النفط، هناك مئات الآلاف من الآلات التي يجب مراقبتها. عندما تتعطل الآلة، يؤدي ذلك إلى خسارة الإيرادات. كما أنه يزيد من المخاطر على سلامة الموظفين وحتى البيئة.

تستخدم الشركات القياس عن بُعد لمراقبة صحة النظام ومنع التعطل غير المخطط له. يساعد تحليل AI/ML للبيانات المجمعة الفرق على فهم الظروف التي تعرض هذه الآلات للخطر. ويمكنه أيضًا تنبيه الفرق إلى هذه الظروف وإعداد جدول صيانة وقائي منتظم لمنع وقوع حادث. من خلال توصيل أجهزة الاستشعار بالمعدات، يمكن للفرق جدولة الصيانة بشكل استباقي بدلاً من الاستجابة للجهاز المعطل.

3. تحسين كفاءة لوجستيات الشحن من خلال ربط أجهزة الاستشعار بالشاحنات للحصول على رؤى حول أوقات السفر والسلامة والمزيد.

وقال ريجواني: «يمكننا استخدام البيانات التاريخية لاتخاذ القرارات، مثل اقتراح طرق أفضل أو جدولة الصيانة الوقائية للأساطيل». «قد تعمل المستشعرات أيضًا على تحسين السلامة من خلال مراقبة سرعة القيادة أو التغييرات المفاجئة، مثل الانحراف. قد تشير المعلومات إلى أن السائق متعب أو مشتت الذهن وتصدر إنذارًا لإشارته بأخذ قسط من الراحة».

بالإضافة إلى ذلك، تعد السيارات والشاحنات ذاتية القيادة التي يتم تطويرها الآن في طليعة الحوسبة المتطورة، حيث يمكن أن يؤدي قرار الماكينة في جزء من الثانية إلى عواقب بعيدة المدى.

لا يمكن لهذه البيانات أن تؤثر فقط على سلامة الفرد وكفاءته؛ بل يمكن أن تساعد في تحسين النظام اللوجستي بشكل كلي. إنها تساعد الفرق على تحليل الأساطيل بأكملها وحركتها للتوصية بمسارات جديدة تبسط التسليم أو حتى تقرر ما إذا كنت ستستخدم وسائل نقل مختلفة.

كيف تستخدم إحدى الشركات الكبرى في صناعة النفط والغاز القياس عن بُعد

وفقًا لقادة شركة شل، وهي شركة نفط عالمية كبرى، تراقب الشركة آلاف الأميال من خطوط الأنابيب، وما يصل إلى 10000 صمام ومليون أداة مزودة بأجهزة استشعار مدمجة. بصفتها شركة مبتكرة في الصناعة، واصلت شل التحول الرقمي من خلال القياس عن بُعد والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وعلوم البيانات. لقد نجحوا في تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين السلامة وحماية هوامشهم في هذه العملية.

الأتمتة المتوافقة: شريكك في التحول الرقمي

تواجه الشركات انفجارًا في البيانات وتشعر بالضغط لاستخدامها بشكل استراتيجي لتبسيط العمليات. في Aligned Automation، نجمع بين المعرفة الوظيفية المبتكرة والخبراء الفنيين المتخصصين في البيانات والعمليات وخدمات ML/AI، مما يسرع رحلتك إلى العمليات الذكية. من إثراء البيانات المختلفة وتنظيمها وربطها إلى تمكين التكنولوجيا المتقدمة، نعمل جنبًا إلى جنب مع فرق المؤسسة لتحقيق أهداف الأعمال الطموحة.

لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مفهومًا مستقبليًا؛ إنه قوة تحويلية تعيد تشكيل الصناعات وتحدث ثورة في العمليات بوتيرة غير مسبوقة. في عام 2025، نرى الذكاء الاصطناعي مدمجًا بالكامل في مشهد الأعمال، مع تولي الذكاء الاصطناعي التوليدي زمام المبادرة. لقد تجاوز اللاعبون الرئيسيون في مجال التكنولوجيا مثل Microsoft و Salesforce و OpenAI و NVIDIA و Anthropic و Google مرحلة التجريب، ويقومون بطرح أدوات وحلول متخصصة تحقق بالفعل تأثيرًا ملموسًا. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على حل التحديات المعقدة وتبسيط العمليات وإطلاق العنان للابتكار عبر القطاعات. لم تعد الشركات تختبر المياه - فهي تتعمق في استراتيجيات واضحة لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، وإعادة تعريف الصناعات بطرق بدت بعيدة المنال قبل عام واحد فقط.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يجب على قادة الأعمال مراقبتها للبقاء في المقدمة

إن مواكبة الاتجاهات الحالية والحفاظ على نبض التجارب أمر بالغ الأهمية لقادة الأعمال لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لبحث حديث أجرته Capgemini، تخطط 82٪ من الشركات لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في السنوات 1-3 القادمة لتطوير الأتمتة وتعزيز الكفاءة. قدرت تقديرات الصناعة سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي بحوالي 5.1 مليار دولار في عام 2024 وتتوقع أن ينمو إلى 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030 (معدل نمو سنوي مركب يبلغ 44.8٪). على الرغم من الإمكانيات اللامتناهية التي أتاحها الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا يزال سحره سائدًا ويتطلب المزيد من الشفافية والملموسة والحوكمة لبناء الثقة.

وجدت دراسة حديثة أجرتها شركة IBM، واستطلعت 2400 من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات، أن 62٪ من الشركات تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مدفوعة في المقام الأول بالحاجة إلى توسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي من المراحل التجريبية إلى الإنتاج الكامل. في حين أن العديد من المؤسسات تتجه بشكل متزايد إلى السحابة لمعالجة فجوة المهارات المتزايدة وتكاليف البنية التحتية المتصاعدة، فإن هذا النهج ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع. في القطاعات التي يكون فيها الأمان والخصوصية والامتثال التنظيمي أمرًا بالغ الأهمية مثل الرعاية الصحية والتمويل والحكومة، هناك تفضيل متزايد للسحابة الخاصة أو الحلول المحلية، توفر هذه الخيارات للشركات تحكمًا أكبر في البيانات الحساسة وتقليل التعرض لنقاط ضعف الطرف الثالث، مما يضمن الامتثال للوائح حماية البيانات الصارمة.

تتيح عمليات النشر السحابية والمحلية الخاصة للمؤسسات التحكم الكامل في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالنماذج والعمليات المخصصة. تُعد الحلول المحلية مثالية لأحمال العمل عالية الأداء، مما يقلل من زمن الوصول والاعتماد على الشبكات الخارجية، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات في الوقت الفعلي. تعمل هذه الإعدادات أيضًا على حماية الملكية الفكرية وتقليل المخاطر من البيئات العامة المشتركة.

من خلال موازنة فوائد قابلية التوسع السحابي مع الحاجة الماسة للأمان والخصوصية القويين، يمكن للشركات التغلب بنجاح على تحديات تبني الذكاء الاصطناعي. ستكون معالجة حوكمة البيانات والشفافية والاعتبارات الأخلاقية أيضًا مفتاحًا لبناء الثقة وضمان النجاح طويل الأجل لمبادرات الذكاء الاصطناعي المولدة. سيكون القادة الذين يقومون بمواءمة استراتيجياتهم مع هذه الاعتبارات في وضع جيد للبقاء قادرين على المنافسة في عام 2025 وما بعده.

المساعدة الوكيلية: صنع القرار المستقل لتحويل الصناعات

يتم تكليف الشركات الآن بالانتقال من مبادرات الذكاء الاصطناعي المولدة للاختبار والتعلم إلى التنفيذ الفعال للخطط والإجراءات التي تستخرج أكبر قيمة من هذه التكنولوجيا. في عام 2025، تتحول الأضواء إلى «الذكاء الاصطناعي الفعال»، والذي يشير إلى الأنظمة المستقلة المصممة لاتخاذ القرارات المستقلة. حددت شركة Gartner وكلاء الذكاء الاصطناعي كاتجاه رئيسي لهذا العام، وتوقعت أن 15٪ على الأقل من قرارات العمل اليومية سيتم اتخاذها بشكل مستقل من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل - وهو أمر كان مجرد مفهوم في عام 2024. وبالمثل، وجد تقرير بحثي أجرته Capgemini استطلع آراء 1500 مسؤول تنفيذي أن 32٪ من المستجيبين ينظرون إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي على أنهم الاتجاه الرائد لعام 2025. بينما تتوقع Deloitte أن 25٪ من الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي ستطلق برامج تجريبية للذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول عام 2025. تسلط هذه الأفكار الضوء على الزخم المتزايد وراء قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل مستقل وإمكاناته التحويلية عبر الصناعات.

يمكّن دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة الأعمال من أتمتة العمليات المعقدة وعمليات صنع القرار عبر مجالات مثل خدمة العملاء والخدمات اللوجستية والتمويل. على عكس أدوات الأتمتة التقليدية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة التعلم والتكيف واتخاذ القرارات بشكل ديناميكي بشكل مستقل. على سبيل المثال، أنظمة مثل:

يعمل هذا المزيج من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطوير القوى العاملة على تمكين المؤسسات من دفع الابتكار وتبسيط العمليات والحفاظ على ميزة تنافسية في الأسواق المتطورة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون وجه البرمجيات كخدمة والعمليات التجارية

توقع ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، تحولًا كبيرًا في مشهد البرمجيات كخدمة (Saas) الذي يقوده وكلاء الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Nadella، قد تتغير تطبيقات الأعمال التقليدية بشكل أساسي في عصر الوكيل، مع انتقال منطق الأعمال من أنظمة CRUD التقليدية (الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف) إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. سيعمل هذا التحول على تبسيط العمليات وخفض التكاليف وتعزيز الإنتاجية عبر الوظائف المختلفة، بما في ذلك خدمة العملاء والتمويل والعمليات. تقود شركات مثل Salesforce و Microsoft بالفعل هذا التحول.

تعمل Salesforce على تحويل SaaS باستخدام Einstein AI، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة دعم العملاء، وتخصيص التسويق، وتقديم رؤى تنبؤية، وتمكين الشركات من تقديم تجارب مصممة خصيصًا واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

وبالمثل، تقوم Microsoft بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر Azure AI و Microsoft 365 من خلال قدرات Copilot الخاصة بها، مما يعزز الإنتاجية باستخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وأتمتة العمليات والتحليلات المتقدمة. تستفيد Microsoft Copilot من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المستخدمين في صياغة المستندات وتحليل البيانات وأتمتة المهام المتكررة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. تعمل هذه الابتكارات على تبسيط سير العمل وتحسين التعاون وتحويل تفاعلات العملاء، مما يمكّن الشركات من العمل بكفاءة وفعالية أكبر.

نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء يعيد تعريف الأتمتة واتخاذ القرار والتعاون

سيؤدي ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء إلى تغيير كيفية تعامل الشركات مع حل المشكلات المعقدة وأتمتة العمليات. بدلاً من الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي المعزولة أحادية الوظيفة، ستستفيد الشركات من وكلاء الذكاء الاصطناعي المترابطين، كل منهم مصمم لمهام محددة، ويعمل كل منهم بانسجام تحت إشراف منسق. سيساعد هذا التحول الشركات على تبسيط سير العمل وتحسين التعاون واتخاذ قرارات أسرع ودفع الابتكار والكفاءة لمواجهة التحديات المعقدة عبر العمليات.

استنادًا إلى تطورهم المتطور، يتم تصنيف وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء إلى ثلاثة مستويات متميزة، كل منها مصمم لأداء مجموعة متنوعة من المهام بوظائف وتطبيقات فريدة على النحو التالي:

يعمل قادة التكنولوجيا مثل OpenAI و Google DeepMind و Microsoft و IBM و AWS على تشكيل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء، وتحويل الأتمتة، واتخاذ القرار، والتعاون. تتصدر OpenAI نماذج مثل GPT-4، مما يعزز التشغيل الآلي للمهام واتخاذ القرار. تقدم DeepMind أنظمة متعددة الوكلاء في قطاعات مثل الرعاية الصحية. تعمل Microsoft على تحسين سير العمل باستخدام Azure AI، بينما يقوم IBM Watson بأتمتة عمليات المؤسسة. تقدم AWS أدوات مثل SageMaker و DeepRacer لبناء أنظمة قرار تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى حلول تعاونية أكثر ذكاءً عبر الصناعات.

حلول الهوية ذات السيادة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تشكل مستقبل الثقة الرقمية والأمن

نظرًا لأن المنصات الرقمية تواجه تحديات متزايدة في التحقق من المعلومات، فإن التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل التزييف العميق والأخبار المزيفة، سيزيد من حدة هذه المخاوف. تبرز هوية السيادة الذاتية (SSI) كحل يمكّن الأفراد من التحكم في بياناتهم وضمان الخصوصية والأمان والثقة في التفاعلات الرقمية. من خلال تبسيط التحقق من الهوية والحد من الاحتيال، ستقود SSI الطلب على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التحقق من البيانات وإدارة الهوية والامتثال، مما يفتح فرصًا جديدة في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية والأمن السيبراني.

يعمل قادة التكنولوجيا على تطوير حلول الهوية الذاتية (SSI) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة الثقة الرقمية والأمن. تعمل Microsoft على تطوير الهوية اللامركزية من خلال Azure Active Directory ومشاريع الهوية اللامركزية، مما يمنح الأفراد التحكم في بياناتهم. تجمع IBM بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي في منصة Trust Your Supplier لتأمين التحقق من الهوية في القطاعات المنظمة. توفر مؤسسة Sovrin شبكة هوية لامركزية قائمة على بلوكتشين، مما يتيح المشاركة الآمنة للبيانات. تقدم uPort حلول بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لإدارة الهوية الرقمية في الرعاية الصحية والتمويل والحكومة. تستخدم Civic بلوكتشين والذكاء الاصطناعي للتحقق من الهوية في الوقت الفعلي، والحد من الاحتيال.

من المقرر أن تكون وحدات معالجة الرسومات المدمجة والميسورة التكلفة والجاهزة للذكاء هي أبرز أحداث عام 2025

يمثل عام 2025 نقطة تحول في تقنية GPU، حيث يعيد تعريف مشهد الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين إمكانية الوصول والقدرة على تحمل التكاليف والكفاءة. خلال CES 2025، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، عن أحدث وحدة معالجة رسومات RTX من سلسلة 50 للشركة، والتي توفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالأجيال السابقة. والجدير بالذكر أن RTX 5070 يقدم أداءً مشابهًا لـ RTX 4090 بسعر أقل بكثير (549 دولارًا مقابل 1599 دولارًا). هذا ليس مجرد تخفيض في أسعار التكنولوجيا الحالية، بل هو محاولة لتقديم أداء الجيل التالي عند نقطة دخول أكثر تكلفة من خلال إعطاء الأولوية لإمكانية الوصول والكفاءة، تعمل NVIDIA على تمكين الشركات من توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون المساومة على القدرات المتطورة.

علاوة على ذلك، فإن تقنية GPU المتطورة تجعلها أكثر إحكاما وكفاءة في استخدام الطاقة. نظرًا لتعقيد مهام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، يتم تصميم وحدات معالجة الرسومات لإدارة أعباء العمل هذه في حزم أصغر وأكثر كفاءة تتطلب طاقة ومساحة مادية أقل. تعد وحدات معالجة الرسومات الصغيرة هذه مثالية للبيئات ذات الموارد المحدودة، مثل مراكز البيانات ومنصات الحوسبة المتطورة، حيث يكون الأداء واستهلاك الطاقة والإدارة الحرارية من أهم الأولويات.

ينص «قانون Huang» على أن وحدات معالجة الرسومات تتحسن بمقدار 25 ضعفًا كل خمس سنوات، مع التركيز على مكاسب الأداء مقارنة بتخفيضات الأسعار. تجسد سلسلة RTX 50 هذا الاتجاه، حيث تقدم كفاءة وقوة محسنين، مما يمكّن الشركات من اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى ترقيات باهظة الثمن للبنية التحتية.

يؤدي الاتجاه المزدوج لتحسينات الأداء والتصميمات الموفرة للطاقة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. يمكن للشركات الآن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتصنيع دون نفقات مسبقة مفرطة. في عام 2025، ستطلق وحدات معالجة الرسومات الأصغر حجمًا وذات الأسعار المعقولة ابتكارات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الشركات من تلبية متطلبات عالم يعتمد على البيانات.

الطريق إلى الأمام: الاستفادة من ميزة الذكاء الاصطناعي في عام 2025 وما بعده

مع تقدمنا في عام 2025، تتوسع الفرص المتاحة للمؤسسات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بوتيرة غير مسبوقة. لن تعمل الشركات التي تتقدم على هذه الاتجاهات التكنولوجية على تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل ستقود أيضًا الابتكارات الرائدة في الصناعة. من صنع القرار المستقل إلى ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، يتطور المشهد بسرعة، وأولئك الذين يتصرفون بشكل حاسم سيكونون هم من يشكلون المستقبل.

بالنسبة للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من هذه التقنيات التحويلية، فقد حان الوقت للعمل. ستكتسب الشركات التي تعمل على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي استراتيجيًا مع أهدافها، وتعالج حوكمة البيانات والاعتبارات الأخلاقية، وتستثمر في تحسين مهارات القوى العاملة لديها ميزة تنافسية في هذا العصر الذي يحركه الذكاء الاصطناعي. حان الوقت للتحرك الآن، حيث سيحدد المتبنون الأوائل وتيرة الابتكار ويعيدون تعريف ريادة السوق في عام 2025 وما بعده.

هل أنت مستعد لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟ قم بتقييم نضج الذكاء الاصطناعي لمؤسستك اليوم.

أحدث اختراق في السوق هو DeepSeek، مما أحدث تأثيرًا كبيرًا منذ البداية. انضم إلينا ونحن نتعمق أكثر في هذا الوافد الجديد في مشاركات المدونة المستقبلية، ونستكشف قدراته والتأثير المحتمل الذي سيحدثه على الصناعة وخارجها. ابق على اطلاع بما سيأتي!

‍

‍

هناك العديد من الأساطير حول التحول الرقمي، مثل الاعتقاد بأنه يؤدي دائمًا إلى تسريح العمال أو أن تعيين فريق في تحليلات البيانات يعني أن الشركة قد تحولت. لكن الحقيقة هي أن التحول هو أكثر بكثير من مجرد إضافة أو طرح بسيط. بدلاً من ذلك، يتعلق الأمر بتغيير طريقة عمل الفرق بشكل أساسي لتحقيق نتائج أكثر دقة وتسريعًا.

تعتبر الطريقة التي تعمل بها الشركة أمرًا أساسيًا لاستراتيجيتها وثقافتها، ولكن في شركات المؤسسات الكبيرة حيث تسود طبقات من أنظمة البرامج القديمة المفككة والعمليات ومستويات المهارات المختلفة، قد يكون من الصعب تحديد الفجوات الرقمية. تتمثل إحدى طرق تحديد نقاط القوة والفرص للمؤسسة في إجراء تقييم للصحة الرقمية لقياس وظائف عملياتها الحالية.

قام فريق خبراء التحول لدينا بتجميع ثمانية أسئلة مهمة يجب على القادة أخذها في الاعتبار عند تحديد أماكن وجود فجوات التكنولوجيا والمهارات. من تقييم الاستعداد الثقافي إلى التمييز بين العمليات التي تقلل الفعالية، يمكن أن توفر الأسئلة التالية نظرة على المنظمة لأنها تقف اليوم ضد أهداف العمل.

1. هل البيانات المهمة «مملوكة» لأدوار محددة أم يمكن الوصول إليها بسهولة عبر الفرق؟
   من علامات التحول الناجح البيانات المتاحة بسهولة لأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إليها، دون مواجهة الاختناقات مثل رسائل البريد الإلكتروني أو المكالمات الهاتفية أو الموافقات غير الضرورية مع الزملاء للحصول عليها.
2. ما مدى جودة نوعية من بياناتي الأساسية؟
   تعتقد العديد من المؤسسات أن مجرد الحصول على البيانات سيؤدي إلى الأرباح، ولكن الوصول وحده لا يكفي. يجب أن تكون البيانات نظيفة وذات جودة عالية. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقم بتعيين فرق للتحقيق في السبب الجذري وإصلاحه من المصدر.
3. هل تتم إدارة بياناتي لتسريع تحقيق أهداف عملي؟
   ألقِ نظرة فاحصة على الطريقة التي تتم بها إدارة البيانات وقم بتقييم الأماكن التي تؤدي فيها إلى تعطيل عملية صنع القرار أو تثبيطها. تعد إدارة البيانات أولوية مهمة لإعداد التحول. كما ندعو إلى الأتمتة والاستعانة بمصادر خارجية عند الاقتضاء لتقليل إعادة العمل وتبسيط إدارة البيانات وتعزيز مراقبة الجودة لتحقيق تقدم أسرع.
4. هل تم تحديد العمليات الرئيسية عبر سلسلة القيمة وتمكينها رقميًا لزيادة تحقيق القيمة؟
   مثل حلول نقاط البرامج، من الشائع أن تتجاوز بعض العمليات فائدتها لمجرد أنها العملية الحالية. يعد تقييم صحة أنظمتك وعملياتك أمرًا حيويًا لاكتشاف الفجوات واغتنام الفرص.
5. هل يدعم مزيج الأدوات التكنولوجية وتكاملها بشكل مناسب استراتيجية التحول الرقمي؟
   لدى العديد من عملائنا برامج قريبة، ولكنها ليست موجودة تمامًا. يمكن أن يكون إنشاء أدوات مخصصة تدمج التكنولوجيا الحالية طريقة فعالة من حيث التكلفة وسريعة للحصول على القيمة.
6. هل المهارات اللازمة والمعرفة بالمجال متاحة لتجسيد استراتيجيتي الرقمية والحفاظ عليها بشكل فعال؟
   عند وجود فجوات، ضع في اعتبارك أهمية نمو الموظفين مع التحول الرقمي من خلال التدريب وتحسين المهارات وتقديم الدعم من خلال هذه العملية.
7. هل من الممكن تتبع القيمة الناتجة عن الأنشطة؟
   من الحفاظ على علاقات الموردين إلى توقيع العقود، يجب ألا تكون القيمة شفافة فحسب، بل يسهل تتبعها من أنشطة محددة في جميع أنحاء المؤسسة.
8. هل المبادئ التوجيهية التنظيمية متوفرة ويتم تطبيقها لمنع وقياس المخاطر الأمنية والامتثال القانوني؟
   إن تلبية أحدث معايير الأمن السيبراني والامتثال يحافظ على أمان بياناتك وحماية شركتك. تجنب الانتظار حتى تكشف الأزمة نقاط الضعف لجعل هذه المكونات تصل إلى المستوى المطلوب.

لماذا الأتمتة المتوافقة للتحول الرقمي؟

تعد معالجة هذه الأسئلة بداية رائعة لإنشاء معيار للمكان الذي تسير فيه شركتك على طريق التحول الرقمي - ولكن ليس عليك الإجابة عليها بمفردك. نحن نجمع بين الخبرة الصناعية العميقة والقدرات الرقمية المتقدمة والنهج الذي يركز على الإنسان لمساعدة عملائنا على تشكيل استراتيجيات أعمالهم ودفع النمو. نحن ملتزمون بتمكين الأفراد، ونقوم بتنشيط القادة ومواءمتهم وتنشيطهم وتجهيزهم لإلهام وقيادة التغيير الذي يستمر. اتصل بفريقنا لتبدأ رحلتك اليوم.

من التحولات إلى العمل عن بعد والاقتصاد العالمي غير المستقر إلى نقص سلسلة التوريد وتوقعات العملاء المتطورة، واجهت الشركات تحديات غير مسبوقة في كل منعطف تقريبًا على مدار السنوات القليلة الماضية. تظهر المخاطر المعقدة والمترابطة بشكل أسرع من أي وقت مضى.

ولكي لا تتمكن الشركات من مواكبة التطورات فحسب، بل تزدهر في المستقبل، لم يعد الأمر يتعلق فقط بالتكيف والتحول استجابة للتغيير، بل يتعلق بالقيام بذلك بسرعة وفعالية وعلى نطاق واسع.

العمليات الذكية، وهي نهج استراتيجي من الجيل التالي يعمل على تبسيط التكنولوجيا والعمليات والأشخاص للتقدم وجعل نموذج تشغيل الأعمال أكثر مرونة ومرونة وتكيفًا، يوصلك إلى هناك. ولكن كيف تصل إلى العمليات الذكية؟

إجابتنا: مركز الأعصاب.

بالنظر إلى المستقبل، سنغطي ما يلي:

• كيف يقوم مركز الأعصاب بتغذية العمليات الذكية؟
• ماذا يفعل مركز الأعصاب؟
• أين ينطبق مركز الأعصاب؟
• عمليات ذكية في المشتريات من خلال مركز الأعصاب

كيف يقوم مركز الأعصاب بتغذية العمليات الذكية؟

مركز الأعصاب هو منهجية تقديم القيمة لشركة Aligned Automation عبر العمليات من البداية إلى النهاية. من خلال تطبيق نسيج البيانات المتصل والقدرات الرقمية الملائمة والذكاء الاصطناعي القوي (AI)، تدمج الشركات الحلول القائمة على القيمة وتكتسب الأفكار التي تحتاجها لاتخاذ القرارات بشكل أسرع وزيادة الكفاءة عبر سلسلة القيمة والمؤسسة.

يقوم Nerve Center بإنشاء مؤسسات لمواجهة تحديات الأعمال اليوم وغدًا. يحتاج المدراء التنفيذيون والمديرون الماليون إلى مبادرات تحول مرتبطة مباشرة بالقيمة. إنهم بحاجة إلى حلول تعزز إنتاجية الموظفين مع تقليل التكلفة. وهم بحاجة إلى البيانات والرؤى الصحيحة لاتخاذ القرارات بسرعة وثقة. لهذا السبب تم تصميم Nerve Center كمنهجية قابلة للتطوير - يمكن أن تبدأ بحالة استخدام واحدة وتنمو لربط الوظائف والعمليات والبيانات عبر المؤسسة.

ماذا يفعل مركز الأعصاب؟

يعمل مركز الأعصاب على تمكين الفرق من الشعور والاستجابة والإدارة بشكل لم يسبق له مثيل ويتيح اتخاذ القرار الذكي والسريع من خلال الدعم الآلي والمعزز.

إحساس

تمكّنك الرؤى التنبؤية والتنبيهات من التعامل مع الأشياء غير المرئية قبل أن تصبح مرئية.

- تنبيهات تنبؤية بمستويات الخطورة (إشارات الإنذار المبكر)

- تنبيهات للانحرافات عن عمليات سير العمل المثلى

استجب

اعمل على زيادة الكفاءة عبر العمليات التنظيمية مع الموازنة بين المقايضات متعددة الوظائف وبين المؤسسات مع عمليات سير العمل الآلية.

- تحليل السبب الجذري

- «ماذا لو؟» سيناريوهات

- دعم القرار المعزز (على سبيل المثال، الإجراء التالي الأفضل الموصى به)

- سير العمل الآلي

إدارة

احصل على شفافية E2E من خلال الرؤية القائمة على الشخصية وإدارة الأداء.

- تتبع الإجراءات

- تتبع القيمة

- لوحة تحكم KPI

- رؤى قريبة من الوقت الفعلي

أين ينطبق مركز الأعصاب؟

يعد Nerve Center مناسبًا للمؤسسات المعقدة في مجموعة متنوعة من الوظائف، بما في ذلك المشتريات وسلسلة التوريد والتصنيع وتجربة العملاء.

• المشتريات: تحفيز الابتكار وتعزيز الربحية وتقليل الوقت اللازم للتسويق من خلال ربط أنشطة التخطيط والتوريد والمشتريات والإنتاج.
  
  
• سلسلة الإمداد: إعادة تصور وبناء وتشغيل شبكات سلسلة التوريد التي تنظم التغيير وتبسط الحياة وتؤثر بشكل إيجابي على الأعمال والكوكب.
  
  
• التصنيع: تحسين المصانع والمصانع والمواقع ورقمنتها وربطها. ابتكر منتجات يحبها المستهلكون وانقلها إلى السوق بسرعة وبشكل مستدام وفعال من حيث التكلفة.
  
  
• تجربة العملاء: ابتكر منتجات يحبها المستهلكون وانقلها إلى السوق من خلال دمج التركيز المستمر على العميل في عملياتك من البداية إلى النهاية.

عمليات ذكية في المشتريات من خلال مركز الأعصاب

وإذ ندرك الحاجة إلى نهج جديد لإدارة المتطلبات المعقدة لسلسلة القيمة العالمية الخاصة بهم، قامت إحدى الشركات المصنعة العالمية بنشر مركز الأعصاب القائم على المشتريات. من خلال الاستفادة من أدوات مثل التشغيل الآلي للعمليات (RPA) وتعدين العمليات والتعلم الآلي (ML) /AI، تمكنت الفرق من تحسين العمليات من خلال إنشاء حل شراء مركزي ذكي ومتصل.

سمحت هذه البيئة التعاونية الجديدة لهم بإدارة مبادرات الأعمال بشكل أفضل مثل تحسين الهامش والتنبؤ بائتمان الكربون وإدارة العقود الذكية - وأدت إلى تحقيق أكثر من 95 مليون دولار من القيمة بين الوظائف المنعزلة.

يعمل مركز الأعصاب الآن كمصدر وحيد للحقيقة في المنظمة للذكاء والتعاون متعدد الوظائف، ويعمل بمثابة «الدماغ» للتحسينات التشغيلية للمشتريات والتخفيف من المخاطر ومشاريع التقاط القيمة.

اقرأ المزيد عن نهج مركز الأعصاب الخاص بنا إلى العمليات الذكية وكيف يمكن أن تساعدك على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

يتجه قادة المشتريات إلى الحلول الرقمية لتسريع أعمالهم، والتي تشمل العديد من الاستخدامات عبر العمليات الوظيفية. ومع تطور التكنولوجيا بمعدلات مختلفة، قد يتم تنفيذ بعض حالات استخدام المشتريات الرقمية هذه الآن. يمكن النظر في تطبيقات أخرى أكثر تقدمًا للمستقبل. تتخصص Aligned Automation في المشتريات الرقمية للمؤسسات والعديد من قادة الممارسة لدينا لديهم أكثر من عشر سنوات من الخبرة مع عملاء Fortune 500. في هذه المقالة، سنتناول حالات الاستخدام الشائعة بأمثلة محددة، بما في ذلك:

• المشتريات الرقمية لاستراتيجية الفئة
• المشتريات الرقمية من المصدر إلى العقد
• المشتريات الرقمية من الشراء إلى الدفع
• المشتريات الرقمية للتعاون مع الموردين
• المشتريات الرقمية للمشتريات المستدامة
• الاستخدامات المتقدمة للمشتريات الرقمية

حالات استخدام المشتريات الرقمية الشائعة

غالبية منظمات المشتريات المؤسسية عالمية بحكم الضرورة. للتنافس على هذا النطاق العالمي، يجب أيضًا تمكين المؤسسات رقميًا. تعمل الرقمنة على تسريع التقاط البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات وتنفيذها. وفقًا لـ استبيان المشتريات الرقمية لشركة PWC لعام 2021، تشمل الأولويات الاستراتيجية الثلاث الأولى في مجال الشراء خفض التكاليف، وتحديد مصادر الموردين وإدارتهم، ورقمنة العمليات. ومع ذلك، هناك حجة جيدة حول سبب كون الرقمنة عاملاً مساعدًا لتلك الأولويات الأخرى. العديد من عمليات الشراء التي تواجه احتكاكًا غير ضروري من اللمسات اليدوية والاختناقات والخطأ البشري. يؤدي الجمع بين الخدمات والحلول الرقمية إلى زيادة الكفاءة وتسريع القيمة، مما يساهم في نموذج التشغيل الذكي من الجيل التالي.

ما هي حالات استخدام المشتريات الرقمية؟

توضح حالات استخدام المشتريات الرقمية العديد من السيناريوهات التي تجعل فيها الأدوات الرقمية العمليات أكثر كفاءة. توجد أمثلة شائعة عبر سلسلة القيمة: استراتيجية الفئة، من المصدر إلى العقد، الشراء حتى الدفع، إدارة علاقات الموردين والمشتريات المستدامة. قال ستيف سيمبسون، الرئيس التنفيذي لشركة Aligned Automation: «ضمن هذه الفئات، هناك المزيد من حالات الاستخدام الخاصة بالمهام حيث يكون للرقمنة والأتمتة تأثير كبير على العمليات اليومية». «دراسة حالات الاستخدام لا تساعد القادة على فهم التطبيقات المباشرة للأدوات الرقمية فحسب، بل تبدأ أيضًا في تبادل الأفكار حول التطبيقات المشتركة الفريدة لمؤسستهم.» [معرف التسمية التوضيحية = «المرفق 3140" align= «aligncenter» width="240"]

ستيف سيمبسون
رئيس الإيرادات [/caption] تتضمن القائمة التالية حالات تؤدي فيها ممارسات الشراء الرقمي إلى توفير الوقت وخفض التكاليف ودفع الابتكار من خلال المؤسسات.

حلول المشتريات الرقمية المصممة وفقًا لسلسلة القيمة

رسم خرائط لحالات استخدام المشتريات الرقمية مقابل الحلول الناجحة.

المشتريات الرقمية لاستراتيجية الفئة

تقسم استراتيجية الفئة الشراء إلى مجموعات منتجات محددة للإدارة المثلى. تعمل التطبيقات الرقمية والعمليات الآلية على تمكين فرق فئة المشتريات من العمل بشكل أسرع وزيادة القيمة عبر المؤسسة.

«إدارة الفئة معقدة»، المدير الأول للعمليات سارانج كولكارني قال. «يجب على المديرين معرفة منتجهم وإجراء تحليل الإنفاق وأن يكونوا قادرين على تحليل تحولات السوق العالمية والاستجابة لها بسرعة.»

تعمل الرقمنة، من العمليات الآلية إلى التحليلات التنبؤية، على توجيه استراتيجية الفئة بالطرق التالية:

1) إدارة الفئة

تساعد الرقمنة مديري الفئات على توفير المزيد من المال مع المساهمة بالقيمة. من خلال توفير رؤية محسنة لبيانات التشغيل الرئيسية، فإنه يحسن أداء الموردين، ويخفف من مخاطر التوريد، ويحسن التدفق النقدي وسلة السوق ويدفع الابتكار.

قد تقوم الفرق بتطبيق الذكاء الآلي في حالات الاستخدام مثل:

• تحديد تسربات الإنفاق مقابل استراتيجية الفئة المتفق عليها
• تحديد الروافع والخيارات الاستراتيجية
• استراتيجية التواصل مع مجتمع المستخدمين
• تتبع التنفيذ في الوقت الفعلي، على سبيل المثال، القيمة المحققة الآلية شهريًا وحسابات تأثير EBITDA
  

2) ذكاء السوق

تعتمد فرق المشتريات على معلومات السوق لاتخاذ القرار. في المؤسسات الممكّنة رقميًا، تقوم الفرق بأتمتة جمع البيانات من مصادر البيانات الخارجية والمؤسسية بما في ذلك الفئات والعملاء والمنافسين والقنوات لإنشاء رؤى.

تصور معلومات السوق معلومات مفيدة مثل تصاعد الأسعار بسبب القضايا الجيوسياسية مثل النزاعات والأوبئة وغير ذلك. يستخدم المحللون هذه البيانات لتقليل المخاطر وتحديد مصادر جديدة أو بديلة، إما داخل المنطقة الجغرافية أو من خلال أفضل مصادر البلدان من حيث التكلفة (BCC).

قال كولكارني: «عندما يستغرق التحليل اليدوي وقتًا طويلاً لجمع المعلومات والنظر فيها، يمكن لمعلومات السوق الآلية أن تجمع بسرعة آلاف مصادر البيانات». «من خلال معلومات السوق في الوقت الفعلي، تستطيع فرق المشتريات تغيير استراتيجيات الموردين والتفاوض وتأمين المواد بأفضل سعر في أفضل وقت.»

3) إدارة المخاطر

تسمح الرقمنة لأصحاب المصلحة في المشتريات بتوقع مخاطر الفئة في الوقت الفعلي وتحليل البيانات وتلقي التنبيهات للتغييرات الموصى بها في مؤشرات الأداء الرئيسية والإمكانات غير المستخدمة والقيم المتطرفة للأداء.

تقوم التطبيقات الرقمية بتتبع وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة الشائعة لفرق المشتريات في المؤسسة بسلاسة (مثل تلك التي تراقب ما يقرب من 20 ألف مادة). تتعاون الفرق عبر الوظائف وتتبع الإجراءات وتقييمات الأثر عبر الإنترنت لتحديد المخاطر.

4) تحسين الهامش

تتيح الأدوات الرقمية ضمان اتساق الهامش والنمو عبر جميع الفئات في إطار زمني أقصر. إنها توفر الشفافية في تقلبات التكلفة المتوقعة لإبلاغ عملية صنع القرار الأفضل التي تعمل على تحسين الهوامش. تعرف على تحسين الهامش في موقعنا»دراسة حالة تحسين الهامش.»

5) تحليلات الإنفاق

يجب على فرق التوريد في المشتريات فرز جبال البيانات والعشرات من فئات الإنفاق وعمليات إعداد التقارير المطولة لتحسين الأسعار والتحكم في التكاليف ومنع تسرب الإنفاق. وبدون رؤية الفئات أو طريقة مبسطة لتحرير التصنيفات، من الصعب تنفيذ استراتيجيات التوريد الفعالة أو معرفة أين يحدث التسرب. توفر الأدوات الرقمية نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي للإنفاق الذي قد يستغرق ساعات أو أيامًا حتى يكتمل المحللون البشريون. وتشمل هذه المقاييس والأدوات التحليلية لمعالجة مؤشرات الأداء الرئيسية الرائدة وتحسين سلة السوق للتوريد. ستعمل الفرق الرقمية القوية على تحسين إدارة نفقات المشتريات وأتمتتها.

6) التعاون

تتيح المشتريات الرقمية للفرق تعزيز التعاون متعدد الوظائف وتعزيز مشاركة الأفكار وإدامة أفضل الممارسات. على سبيل المثال، قد تكون منصة تعاون الموردين بمثابة موقع مركزي للوثائق الاستراتيجية بالإضافة إلى التعلم والتطوير الخاصين بالمبادرة. قد يخدم هذا التعاون الداخلي متعدد الوظائف بالإضافة إلى التعاون مع الموردين.

قال كولكارني: «تساعدنا هذه الأدوات في التقاط الأفكار وتأهيلها وتتبعها من خلال تحقيق القيمة». «بالنسبة لإحدى شركات البتروكيماويات، استخدمنا مجموعة تعاون الموردين الخاصة بنا لتحقيق وفورات في تكلفة الصيانة مع مورد السقالات. هذا مجرد مثال واحد على إمكانات التوفير الاستراتيجي التي تحملها الأدوات.»

المشتريات الرقمية من المصدر إلى العقد

يمثل المصدر إلى العقد العمليات التي تتم لفرق المشتريات لشراء المواد والخدمات الخاصة بهم. تتيح الأدوات الرقمية والذكاء الاصطناعي تبسيط هذه العمليات، من تلقي عروض الأسعار إلى التحكم في التكاليف.

1) المصادر الاستراتيجية

تعمل المصادر الإستراتيجية الرقمية على تمكين الفرق من الاستفادة من الإمكانات الكاملة لأسواق التوريد. غالبًا ما يشار إلى هذه المنصات باسم eSourcing، وتسهل المهام مثل عروض الأسعار من الموردين، والتعاون عبر المواقع لتقييم الموردين، وتشغيل طلبات عروض الأسعار، والتفاوض على الصفقات ومنح العقود.

قال كولكارني: «إن إمكانات إمكانات الاستعانة بمصادر خارجية آخذة في التوسع». «أحد الأمثلة المثيرة هو تحسين المسار المتقدم، والذي يستخدم خيارات نمذجة السيناريوهات للمسارات المتاحة ويقدم توصيات للموردين للحصول على الدورة التدريبية الأكثر كفاءة. توفر هذه الإمكانية تحليلًا في الوقت الفعلي يعمل على تسريع التقاط القيمة لفرق المشتريات ومورديها».

2) تحسين الإنفاق الخلفي

وفقًا لـ بي سي جي، يُعرَّف الإنفاق الإضافي عمومًا على أنه مقدار الأموال التي تنفقها المؤسسات على المشتريات التي تشكل حوالي 80٪ من المعاملات ولكن 20٪ فقط من إجمالي حجم الإنفاق. نظرًا لبياناتها الضخمة، اعتبر المحللون أن الإنفاق الإضافي أمر صعب الجدل. لكن الأدوات الرقمية توفر للفرق القدرة على فهم الإنفاق الإضافي المكثف والمعقد وتحسينه.

وقال كولكارني: «يمكن للمنظمات تقديم تدفق نقدي إيجابي بسرعة من خلال الاستفادة من الإنفاق الإضافي وإدارته». «قد يقومون أيضًا بإجراء تقييمات شاملة للإنفاق الإضافي لترشيد الموردين وزيادة سلة السوق مع الموردين المفضلين. أكثر من مجرد فهم ما يجري، يمكنهم اتخاذ قرارات استراتيجية باستخدام المعلومات».

وتشمل الأمثلة الأخرى لتحسين الإنفاق الثانوي دمج الأسواق في أنظمة الشراء إلى الدفع بحيث تمر جميع النفقات غير المتعاقد عليها من خلال العطاءات المفتوحة، والتنبيهات الاستباقية على المستوى المادي لعدم الامتثال.

المشتريات الرقمية من الشراء إلى الدفع

توفر الحلول الرقمية في مرحلة الشراء للدفع للفرق القدرة على اكتساب المزيد من التحكم وتقليل المخاطر وزيادة الكفاءة من خلال التشغيل الآلي.

1) تحسين رأس المال العامل

تحسين فعالية رأس المال العامل من خلال تطبيق التدابير في جميع المجالات التشغيلية. يشمل رأس المال العامل الحسابات المستحقة القبض (الأموال الواردة) والدائنة (الأموال الخارجة) ودورات المخزون. يبحث التحسين في الإدارة اليومية لهذه الأجزاء لضمان تفاعلها بانسجام. يمكن أن تساعد الأدوات الرقمية في تبسيط العملية من خلال التنبيه عند دفع الحسابات حتى تظل المؤسسة في وضع جيد.

2) التشغيل الآلي وإدارة المشتريات حتى الدفع

تعمل أتمتة P2P على تقليل الأعمال الورقية وتقليل أوقات الدورات عن طريق إزالة الاختناقات والأخطاء البشرية. غالبًا ما تقدم أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تدفقات عمل P2P الآلية لإدارة هذه العملية. من خلال التشغيل الآلي للعمليات، يمكن للمشترين تحويل تركيزهم إلى إدارة الاستثناءات فقط بدلاً من العملية بأكملها.

3) تحليلات الشراء للدفع

توفر أدوات تحليلات P2P للفرق تحليلًا في الوقت الفعلي لجميع عمليات الشراء للدفع لضمان الشفافية واكتشاف أوجه القصور وتسليط الضوء على المخاطر والفرص المحتملة وكشف الاتجاهات.

المشتريات الرقمية لتعاون الموردين

مع اضطرابات سلسلة التوريد ونوبات الندرة، أصبحت العلاقات القوية مع الموردين أكثر أهمية من أي وقت مضى. يعمل تحسين سلسلة التوريد على تحقيق أفضل استخدام للتكنولوجيا والموارد مثل blockchain و AI و IoT لتحسين الكفاءة والأداء في شبكة التوريد.

وقال كولكارني: «تتيح سلسلة التوريد عالية الأداء والمدعومة بالذكاء كفاءة الأعمال والاستجابة». «يحصل العملاء على ما يريدون ومتى وأين يريدون بطريقة مربحة للمؤسسة وتساهم في استدامة سلسلة التوريد.»

1) أنظمة إدارة علاقات الموردين الذكية (SRM)

توفر SRMs رؤية متسقة لأداء الموردين مما يسمح لفرق المشتريات باتخاذ قرارات مستنيرة. تشجع SRMs التنظيم وتسهل التحليل وتمكن العمليات المبسطة لتعزيز العلاقات مع الموردين. عندما تكون المواد محدودة بسبب ظروف غير متوقعة، فإن علاقة المورد القوية المبنية على حسن النية قد تعني تلقي السلع النادرة على المنظمات المنافسة.

2) أدوات التعاون الرقمي مع الموردين

يتيح ذلك للفرق مشاركة توقعات الطلب وتأمين التزامات الموردين وعرض المعلومات الهامة بما في ذلك:

• معدلات الوفاء
• بعثات PO اللازمة
• الشحنات العابرة
• مراحل الموافقة على الفاتورة
• وأكثر من ذلك

أدوات رقمية للمشتريات المستدامة

تقوم المنظمات التنافسية بدمج الاستدامة في المناقشات الإستراتيجية لتحقيق أهداف الاستدامة 2030 و 2050 عبر سلسلة القيمة. من الضروري أخلاقيًا وأخلاقيًا على حد سواء، أنه عند وضع القدرات الرقمية بشكل صحيح يمكن أن يسرع التغيير الإيجابي مع زيادة قيمة الأعمال.

يتزايد عدد الشركات التي تعطي الأولوية للمناخ، مع 76% من قائمة فورتشن 100 وتضع 13٪ من شركات Fortune 500 التزامًا مناخيًا واحدًا على الأقل. ومع ذلك، أدرج متخصصو المشتريات، مثل أولئك الذين شملهم الاستطلاع في مسح المشتريات الرقمية لشركة PWC لعام 2021، خفض التكاليف كأولوية قصوى، مع تركيز 2-3٪ فقط على الاستدامة. تمثل الفجوة اختلالًا استراتيجيًا قد يضر بالمؤسسة لأنها تخضع للتدقيق من العملاء والشركاء لإعداد حملات العلاقات العامة المستدامة التي لا تحقق نتائج.

مع التكنولوجيا، تكون فرص الاستدامة وفيرة ومربحة. يجب أن تكون الجهود اعتبارًا مهمًا لأي خطة تحول. على مستوى عالٍ، هناك حالتا استخدام يجب أن تبدأ بهما مؤسسات المشتريات لتسريع خطط الاستدامة الخاصة بها: (1) إمكانية تتبع سلسلة التوريد، و (2) المصادر الذكية. من خلال هذه القدرات، يمكن للفرق اتخاذ قرارات أفضل تحافظ على الموارد وتسهل أهداف الاستدامة الطموحة.

1) إمكانية تتبع سلسلة التوريد

تركز فرق المشتريات بشكل متزايد على اختيار مصادر الطاقة المناسبة (الكهرباء والوقود والمياه وما إلى ذلك)، واستخدام المواد القابلة لإعادة التدوير، وتعزيز شفافية سلسلة التوريد والمزيد.

وقال كولكارني: «باستخدام أدوات تتبع سلسلة التوريد، يمكن للفرق تتبع أي تأثير للاضطرابات في مواقع الموردين من المستوى 1 والمستوى 2 والتزامات التسليم». «يمكننا تتبع التزامات الكربون لضمان تلبية مقاييس الاستدامة في جميع أنحاء سلسلة التوريد وتحدي الشركاء لتلبية معايير معينة.»

وتشمل الجهود الرئيسية الأخرى تتبع تدابير الاستدامة في جميع أنحاء المنظمة، وتتبع مستويات الانبعاثات الحالية بدقة عميقة وتقييم ما إذا كانت التغييرات المنفذة لها التأثير الإيجابي المطلوب.

2) المصادر الذكية/مصادر النقل

قد تعمل الحلول الممكّنة رقميًا على تعزيز الشفافية بين الموردين والعملاء وتمكين الفرق من اتخاذ قرارات أكثر استدامة عندما يحين وقت تجديد العقود. أكثر من التتبع وحده، هناك أيضًا حلول تقنية يمكن أن تساعد الفرق على أن تكون أكثر استباقية وكفاءة في الصيانة وتقليل الانبعاثات.

اكتشف المزيد من الأفكار حول كيف يمكن لمؤسسة المشتريات دفع الاستدامة هنا.

حالات استخدام المشتريات الرقمية المتقدمة

تقع العديد من المؤسسات في المراحل الأولى من التحول الرقمي، سواء كانت قد بدأت الرحلة مؤخرًا أو توقفت على طول الطريق. بالنسبة لأولئك الذين لديهم فهم قوي لبياناتهم ويقومون بالفعل بدمج الكثير من التكنولوجيا الموضحة أعلاه، فإن إضافة الذكاء الاصطناعي المبتكر يمكن أن يوفر تحسينًا إضافيًا.

1) مساعد الشراء الافتراضي

يجمع المساعدون الافتراضيون بين تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء مساعدين مفيدين للذكاء الاصطناعي. مساعدو الشراء الافتراضيون هم إصدارات متخصصة من هذه الروبوتات لفرق المشتريات التي تأخذ شكل روبوت الدردشة.

قد يعتمد فريق المشتريات على الروبوت لتوفير وصول سريع إلى المعلومات التي تساعدهم على اختيار المنتج المناسب، وضمان الامتثال للوائح وتنبيه المستخدمين إلى المشاكل، مثل تأخير الشحن أو العنوان غير الصحيح.

2) الشراء الموجه بالذكاء الاصطناعي

الشراء الموجه بالذكاء الاصطناعي هو مساعد شراء متقدم. ومع تطور التكنولوجيا وتوافر البيانات على نطاق أوسع، فإن هذه الروبوتات لديها القدرة على تقديم توصيات أكثر تعقيدًا. أحد الأمثلة على ذلك هو تقديم المشورة الاستباقية لفرق المشتريات بشأن الشراء بناءً على أعلى هامش ربح. قد تستوعب التكنولوجيا بيانات من عمليات الشراء التاريخية جنبًا إلى جنب مع معلومات التسعير الحالية للتنبؤ بأفضل سعر شراء ووقت.

خطوات في الصحة الرقمية

أمثلة على حالات استخدام المشتريات الرقمية حسب الصناعة

نظرًا لأن جميع الصناعات الرئيسية تقريبًا تنطوي على شراء السلع والخدمات، فإن المشتريات الرقمية مفيدة لمجموعة متنوعة من الصناعات حيث يسعى القادة إلى خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحفيز الابتكار. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول سبب توجه الصناعات نحو الشراء الرقمي في مدونتنا،»فوائد المشتريات الرقمية: المباشرة وغير المباشرة والاستراتيجية.»

1) حالات استخدام المشتريات الرقمية في التصنيع

تشمل الفئات الخمس الرئيسية: استراتيجية الفئة، من المصدر إلى العقد، الشراء حتى الدفع، إدارة علاقات الموردين والاستدامة. وبشكل أكثر تحديدًا، قد تستفيد فرق التصنيع من التحولات الممكّنة رقميًا، والتي تساعد الفرق على التنبؤ بوقت التعطل وزيادة وقت التشغيل من خلال التعاون عبر ثلاث وظائف:

• الهندسة للمواصفات
• التصنيع للكميات
• المشتريات وتأمين الإمدادات
  

2) حالات استخدام المشتريات الرقمية في النفط والغاز

قد تشمل هذه الأجهزة القياس عن بُعد أو الأجهزة المتصلة. على سبيل المثال، قد تضع الشركة أجهزة متصلة على آلات التكرير، والتي يمكن أن تشمل مئات الآلات في العديد من المواقع. تجمع الأجهزة بيانات عن الصيانة والوظيفة، والتي يمكن استخدامها للتنبؤ بالصيانة المستقبلية والتخطيط لها وتجنب فترات التوقف المفرطة.‍

3) حالات استخدام المشتريات الرقمية في الرعاية الصحية

قد تشمل هذه المشتريات لمرافق الرعاية الصحية وبناء تلك المرافق وحتى في تصنيع الأدوية. وبشكل أكثر تحديدًا، نظرًا لأن الرعاية الصحية صناعة منظمة بشكل كبير، فقد تساعد الرقمنة في الامتثال من خلال التشغيل الآلي أو روبوتات الدردشة المرجعية، مما يقلل من الخطأ البشري.

4) حالات استخدام المشتريات الرقمية في البيع بالتجزئة

يشمل إدارة المخزون. على سبيل المثال، قد يقدم فريق المشتريات تحسين العمليات الروبوتية (RPA) لمراقبة المخزون وتنبيه المديرين عند طلب المزيد من المنتجات. وعلى العكس من ذلك، قد تقوم تقنية RPA بتنبيه الفرق عندما يكون المخزون الحالي كافيًا ولكن يتم جدولة الطلب، مما يسمح للفرق بالتفاعل وبالتالي تقليل المنتج الزائد. هذا لديه القدرة على منع إهدار الموارد ومنع تدهور المنتجات في التخزين وإخلاء مساحة التخزين للمنتجات الأخرى ذات الطلب المرتفع.

تحديد أولويات حالات استخدام المشتريات

طالما هناك حالة من عدم اليقين في العالم، ستكون هناك دائمًا حاجة إلى اتخاذ قرارات تفاعلية تعتمد على البيانات. ولكن كلما زادت المخاطر التي يمكن القضاء عليها من خلال الرؤى الاستباقية، كلما أصبحت عمليات الشراء أكثر استراتيجية وقيمة.

من خلال التكنولوجيا والأدوات والعمليات المناسبة، يمتلك متخصصو المشتريات كل ما يحتاجون إليه لمراقبة المخاطر وقياسها والتخفيف من حدتها بشكل فعال - داخل المؤسسة وعبر سلسلة التوريد وداخل النظام البيئي للموردين. تساعد هذه الأنظمة في الاستجابة الفورية للصدمات، ولكنها تتيح أيضًا إمكانية التنبؤ باتخاذ الاحتياطات مسبقًا.

كيف تؤثر الأوبئة وحالات الأزمات على الطلبات التي تعطي الشركات الأولوية لحالات استخدامها

لبناء المرونة بنجاح في مواجهة واقع غير مؤكد، يجب أن يبدأ متخصصو المشتريات بإدارة بياناتهم للحصول على رؤية في الوقت الفعلي لكل جانب من جوانب الأعمال. بعد فهم قوي للبيانات، يتيح تطبيق التحليلات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والأتمتة للفريق استخدام تلك البيانات للاستجابة بشكل أسرع للتغييرات. أخيرًا، انظر إلى الخارج واستخدم هذه المعلومات لبناء المزيد من العلاقات الاستراتيجية مع الموردين. (اقرأ المزيد عن المرونة في مدونتنا، ثلاث طرق لتمكين المرونة في المشتريات.)

توفر الأدوات الرقمية الشفافية ومصدرًا واحدًا لمقاييس الحقيقة التي تسمح للفرق بمعرفة الموردين الذين يؤدون أعمالهم والذين قد لا يكونون شركاء مهمين على المدى الطويل.

الأتمتة المتوافقة: شريكك في تطبيق التحول الرقمي بشكل استراتيجي على المشتريات

في Aligned Automation، نجمع بين المعرفة المبتكرة في مجال المشتريات والخبراء التقنيين المتفانين الذين يهتمون بتقديم التحول الرقمي بكفاءة. من إثراء البيانات المتباينة وربطها إلى البحث عن خيارات مستقبلية أفضل، نعمل جنبًا إلى جنب مع فرق المشتريات لتنفيذ أهداف الأعمال الطموحة.